AI APIコスト削減ガイド

1. 処理ごとにモデルを分ける

すべてを高性能モデルで処理すると費用が増えます。分類、整形、短い要約は低価格モデル、複雑な判断や生成だけ上位モデルに分けると費用対効果が改善します。

2. 入力トークンを減らす

毎回同じ長い説明を送る設計は高コストになりやすいです。不要な履歴、重複した仕様、使わない項目を削り、必要な文脈だけを送る構成にします。

3. キャッシュを使う

共通プロンプトや固定資料を繰り返し使う場合は、キャッシュ入力を前提に費用を試算します。キャッシュ単価が安いモデルほど、定型処理の月額費用を下げやすくなります。

4. 即時性が不要な処理はBatch化する

翌朝までに終わればよい分析、データ分類、記事候補生成などはBatch処理に向いています。リアルタイム性が不要な処理を分けるだけで、同じ利用量でも費用を下げられる場合があります。

5. 月次で利用量を見直す

API費用は小さく始まっても、利用者や自動実行が増えると急に伸びます。月間リクエスト数、平均入力、平均出力、失敗率を定期的に確認し、料金比較表に戻して再計算します。